قائمة المحتويات

التعلم الآلي واستخراج البيانات الببليوجرافية من المواد النصية: نموذج مقترح للمواد النصية باللغة العربية

محمد حسين أحمد

باحث ماجستير، قسم المكتبات والوثائق وتقنية المعلومات،

كلية الآداب، جامعة القاهرة، مصر

أخصائي وثائق وأرشيفبمركز جمعة الماجد للثقافة والتراث، دبي، الإمارات العربية المتحدة.

This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it

المستخلص

في الآونة الأخيرة ذاع وانتشر مصطلح الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المختلفة كالتعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسب الآلي، واستخدم في العديد من القطاعات ونتج عنه تطوير في الأعمال من حيث الأداء والسرعة والجودة. هذا التطوير أمتد أيضًا إلى المكتبات ومراكز المعلومات باعتبارها أحد أكبر المؤسسات التي تقدم خدمات معرفية ،ويلقي البحث الضوء على عملية استخراج البيانات الببليوجرافية من مصادر المعلومات خاصة المواد النصية التي تتضمن (الكتب والمقالات العلمية)، حيث يعّد البحث تشجيعًا لمؤسسات المعلومات ومؤسسات صناعة المعرفة وبالتحديد الناشرين والمكتبات ومراكز المعلومات على تبني استخدام أدوات استخراج البيانات الببليوجرافية، ويوفر النموذج المقترح أطار عام لاستخراج البيانات الببليوجرافية من مصادر المعلومات – النصية – العربية، وتسهيل عمل المفهرسين وليس إلغاء دورهم كاملًا، وأن كان من الممكن إن تحجم التقنية من دور المفهرس، ويقدم البحث توضيح لماهية الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. والتعريف بماهية الفهرسة الوصفية، وتوضيح دور الناشر في عملية إنشاء التسجيلات الببليوجرافية، والاستفادة من إمكانيات التعلم الآلي في استخراج البيانات الببليوجرافية من مصادر المعلومات النصية، بالإضافة إلى عرض لبنية ومكونات النموذج المقترح لاستخراج البيانات الببليوجرافية خروجًا من ذلك بعدد من النتائج والتوصيات